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成 都:(028)68802075 武 漢:(027)50767718
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SPSS軟件初中級應用培訓班

   課程背景


SPSS Statistics統計分析軟件簡介
????SPSS Statistics 統計分析軟件是一款在調查統計行業、市場研究行業、醫學統計、政府和企業的數據分析應用中久享盛名的統計分析工具,是世界上最早的統計分析軟件,由美國斯坦福大學的三位研究生于1968年研制,1984年SPSS首先推出了世界上第一個統計分析軟件微機版本SPSS/PC+,極大地擴充了它的應用范圍,并使其能很快地應用于自然科學、技術科學、社會科學的各個領域,世界上許多有影響的報刊雜志紛紛就SPSS的自動統計繪圖、數據的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價與稱贊。在國際學術界有條不成文的規定,即在國際學術交流中,凡是用SPSS軟件完成的計算和統計分析,可以不必說明算法,由此可見其影響之大和信譽之高。
功能全面的統計分析軟件
????SPSS Statistics非常全面地涵蓋了數據分析的整個流程,提供了數據獲取、數據管理與準備、數據分析、結果報告這樣一個數據分析的完整過程。特別適合設計調查方案、對數據進行統計分析,以及制作研究報告中的相關圖表。對于閱讀統計分析報告的用戶來講,也已經非常熟悉由SPSS Statistics軟件制作完畢的圖表。



   班.級.規.模.及.環.境
       為了保證培訓效果,增加互動環節,我們堅持小班授課,每期報名人數限5人,多余人員安排到下一期進行。
   開課時間和上課地點
             上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:深圳大學成教院/ 電影大廈(地鐵一號線大劇院站)【北京分部】:福鑫大樓/北京中山學院 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道)
             最近開課時間(連續班/周末班/晚班):
SPSS軟件初中級:2025年12月15日..以質量贏得尊重節假日班火熱報名中.....實戰培訓......直播、現場培訓皆可....用心服務..............--即將開課-----即將開課,請咨詢客服。
   學時和學費

     ☆課時: 共6天,36學時

        ☆外地學員:代理安排食宿(需提前預定)

        ☆合格學員免費頒發相關資格證書,提升您的職業資質
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        可,學員的能力得到大家的認同

        ☆合格學員免費推薦工作
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   .最.新.優.惠.
       ☆團體報名優惠措施:兩人95折優惠,三人或三人以上9折優惠 。注意:在讀學生憑學生證,即使一個人也優惠500元。
   .質.量.保.障.

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,培訓老師留給學員手機和Email,免費提供半年的技術支持,充分保證培訓后出效果;
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 ☆合格學員免費頒發相關工程師等資格證書,提升您的職業資質。專注高端培訓13年,曙海提供的證書得到本行業的廣泛認可,學員的能力得到大家的認同,受到用人單位的廣泛贊譽。

   .課.程.大.綱.

?1. 統計分析概述與SPSS軟件
????1) 時間序列實例;
???? 2) 時間序列的組成成分;
???? 3) 時間序列分析方法簡介;
???? 4) 平穩時間序列;
??? 2. SPSS之數據輸入與建立
???1) 統計分析要求的數據格式
???? 2) 單選題、多選題、開放題的數據錄入;
???? 3) 變量屬性:變量名、變量標簽、值標簽、變量類型、缺失值;
???? 4) 讀取SPSS格式、Excel格式、文本格式、數據庫等格式數據;
????3. SPSS之數據描述
???1) 時間序列實例;
???? 2) 時間序列的組成成分;
???? 3) 抽樣分布;
???? 4) 參數估計;
???? 5) 假設檢驗;
????4. 方差分析模型
???1) 功率表設計n單因素方差分析的數據格式、操作方法與結果解讀;
???? 2) 方差分析中各種兩兩比較方法的選擇、操作和結果解讀;
???? 3) 一元多因素方差分析模型的原理、操作和結果解讀;
???? 4) 多元方差分析模型的原理、操作方法和結果解讀;
???? 5) 相應的圖形工具在分析中的應用;
????5. 相關、回歸分析模型
???1) 線性回歸模型的原理、分析步驟、操作和結果解讀;
???? 2) 逐步、前進、后退三種篩選方法的含義與用法、分析結果的閱讀;
???? 3) 各種常用模型診斷工具(分類圖等)的用法;
???? 4) 加權最小二乘法、兩階段最小二乘法的原理、操作和結果解讀;
????6. 分類數據分析
???1) 列聯表分析;
???? 2) 離散選擇模型;
???? 3) nlogit模型;
????7. 常用抽樣技術
???1) 抽樣技術概述;
???? 2) 概率抽樣技術;
???? 3) 非概率抽樣技術;





 
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