| 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)SPSS應(yīng)用課程培訓(xùn)班 |
課.程.目.標(biāo) |
本課程主要有三講。第一講為非參數(shù)統(tǒng)計(jì)。在參數(shù)統(tǒng)計(jì)中，我們總是要假定總體的服從正態(tài)分布，但是在大多數(shù)情況下，總體的分布并不服從正態(tài)，或我們完全不知。所以非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法就成為了在未知總體分布時(shí)，最常用的推斷方法了，由于它不需要對(duì)總體分布做任假定，具有穩(wěn)健性的特點(diǎn)。要求理解非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法和參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的區(qū)別，理解非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的基本概念，掌握非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的基本方法，能應(yīng)用SPSS進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)。第二講為相關(guān)性分析，相關(guān)性分析是指對(duì)兩個(gè)或多個(gè)具備相關(guān)性的變量相關(guān)性進(jìn)行測(cè)度，從而衡量?jī)蓚�(gè)變量因素的相關(guān)密切程度。本講介紹常見(jiàn)的幾種相關(guān)性分析。并進(jìn)而介紹關(guān)于通徑系數(shù)的含義，要求能應(yīng)用SPSS進(jìn)行相關(guān)分析。第三講為離散選擇模型，“離散選擇模型”屬于微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容之一，是社會(huì)學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)量心理學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷等統(tǒng)計(jì)實(shí)證分析的常用方法。其模型的被解釋變量通常定類或定序的變量。比如客戶的信用等級(jí)，對(duì)某一種商品的購(gòu)買決策等。能應(yīng)用SPSS進(jìn)行離散選擇模型的建模和診斷等。
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班.級(jí).規(guī).模.及.環(huán).境 |
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為了保證培訓(xùn)效果，增加互動(dòng)環(huán)節(jié)，我們堅(jiān)持小班授課，每期報(bào)名人數(shù)限5人，多余人員安排到下一期進(jìn)行。 |
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開(kāi)課時(shí)間和上課地點(diǎn) |
上課地點(diǎn)：【上海】：同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】：深圳大學(xué)成教院/ 電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)【北京分部】：福鑫大樓/北京中山學(xué)院 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【南京分部】：金港大廈(和燕路)
【成都分部】：領(lǐng)館區(qū)1號(hào)（中和大道）
最近開(kāi)課時(shí)間(連續(xù)班/周末班/晚班）：非參數(shù)統(tǒng)計(jì)SPSS：2025年12月15日..以質(zhì)量贏得尊重節(jié)假日班火熱報(bào)名中.....實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)......直播、現(xiàn)場(chǎng)培訓(xùn)皆可....用心服務(wù)..............--即將開(kāi)課-----即將開(kāi)課，請(qǐng)咨詢客服。 |
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學(xué)時(shí)和學(xué)費(fèi) |
☆課時(shí)： 共6天,36學(xué)時(shí)
☆外地學(xué)員：代理安排食宿（需提前預(yù)定）
☆合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)資格證書(shū)，提升您的職業(yè)資質(zhì)
作為最早專注于嵌入式培訓(xùn)的專業(yè)機(jī)構(gòu)，曙海嵌入式學(xué)院提供的證書(shū)得到本行業(yè)的廣泛認(rèn)
可，學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同。
☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
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.最.新.優(yōu).惠. |
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☆團(tuán)體報(bào)名優(yōu)惠措施：兩人95折優(yōu)惠，三人或三人以上9折優(yōu)惠 。注意：在讀學(xué)生憑學(xué)生證，即使一個(gè)人也優(yōu)惠500元。 |
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.質(zhì).量.保.障. |
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1、培訓(xùn)過(guò)程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng)；
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.課.程.大.綱. |
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第一部分 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)
1、單總體的非參數(shù)檢驗(yàn)
2、雙總體的非參數(shù)檢驗(yàn)
3、多總體的非參數(shù)檢驗(yàn)
第二部分 變量的相關(guān)分析
1、皮爾遜相關(guān)、斯皮爾曼相關(guān)
2、非參數(shù)相關(guān)
3、偏相關(guān)
第三部分 離散選擇模型
1、二元離散選擇模型（logit和probit模型）
2、有序離散選擇模型
3、多項(xiàng)選擇模型
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